潍坊商用中央空调智能控制系统节能方案

商用中央空调智能化控制与节能系统，不仅对暖通空调各部分进行全面控制，而且通过系统集成技术将各个控制子系统在物理上、逻辑上和功能上互连在一起，并在一个计算机平台上进行集中控制和统一管理，实现它们之间的信息综合、资源共享，从而实现中央空调全系统的精细化管理和高效节能运行。

潍坊商用中央空调智能控制系统节能方案：

　　一、智能控制系统节能对策

针对传统控制方式存在的不足，研究智能化控制系统，实现对环境温度的自动监测，对是否存在人进行智能识别，从而对水泵进行灵活调节，对通风和制冷系统进行控制。

　　1、建立控制系统

在智能控制系统中，控制方式采用的是以温差为主的方式，它在保证系统的正常运行前提下不需要在各个支路中添加调节阀门；对水压和水流量进行调节是在水泵中进行的，它按照预先的比例进行分配，由于商用建筑中各个房间的负荷工况是类似的，适宜于采用预先流量分配法。

　　2、建立各类系统

为了对建筑环境中的温度进行实时监测，需要用到精度较高的温度传感器以及回风监测装置；将采集的室内温度传送给中央控制器，该控制器实现对建筑环境温度的调节。为了对建筑中是否有人进行识别，要用到红外传感器，该传感器将相关信息传递给中央控制器，该控制器将会停止无人房间的温湿度和通风量，并且还能够保证有人房间的温湿度以及通风量。

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　　3、选择控制方式

在水系统中，应该建立变频调速控制方案，包括：以压差为主的控制方案和以温差为主的控制方案。对于前者而言，它依据制冷机中的出水压力和回水压力的差值保证楼层冷冻水具有恒定压力。当压力差在下限值以下，说明系统的负荷较小，应该相应的提高压差；当压力差高于上限值时，说明系统的负荷较大，需要适当增加水泵的转速。对于以温差为主的控制方案来说，它依据制冷主机的回水温度和出水温度，对各楼层的压力进行调节：当温差较小时，说明负荷较小，应该将水泵的转速降低；当温差较大时，寿命负荷较大，应该提高水泵的转速，降低温差。这种控制方式利用了能源，达到了节能的目的。

　　二、节能系统控制技术

　　1、神经网络控制

在神经网络控制中，模仿的是人类大脑中的神经系统，建立类似与以神经细胞为基础的模型，其节点为神经元，其活动网络为网络拓扑结构。在神经网络系统中，简单的处理单元是神经元。

采用神经网络控制，在理论上可以实现与非线性映射的一一对映，即：无限逼近非线性映射，从而解决了复杂和不确定的系统控制问题，并且保证了整个系统的稳定性、鲁棒性以及容错性。在该网络中，有多个输入和多个输出，因此实现了对环境变化的实时控制。在中央空调节能控制中应用神经网络具有十分重要的现实意义，通过传感器得到各个房间内的湿度、温度、人数等信息，并输入神经网络控制系统中，通过相关程序计算出人体的舒适度值，通过反馈控制实现控制。

　　2、模糊控制

在智能控制技术中，模糊控制系统是一个重要的分支，其基础为：模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑的规则推理；结合运用计算机技术共同构成一种数字控制系统，系统中存在具有控制作用的反馈通道闭环结构。在当前的制冷领域，模糊控制已经得到了广泛的应用。在商用中央空调的智能控制系统中，模糊控制依靠各个房间的温度传感器得到各自的温度值，从而计算出温度的变化率，然后采用模糊算法控制中央空调的运行状态，从而控制变频压缩机和风扇等的转速。

　　3、控制技术优化选择

如今，对商用中央空调的控制不再是机械式的恒温控制，已经步入到以计算机为基础的智能控制阶段。作为一个变量多、复杂程度高、时间变化大的系统，该系统中各项因素之间的关系十分复杂，存在严重的非线性和强耦合关系。神经网络控制以及模糊控制在解决这类问题时具有明显的优越性。其中，前者的主要优点在于：它具有自适应功能。

也可将神经网络控制和模糊控制相结合，共同应用于中央空调节能系统中，实现控制。采用神经网络控制对采集到的温度、湿度以及人数等参数进行处理，得到人体的舒适度值；采用模糊控制将人体的舒适度值控制在较佳值附近，实现空调的智能化控制，同时也实现了节能。

　　商用中央空调系统应用领域：商业楼宇、医院、机场、轨道交通、车站、码头、酒店、化纤、电子、化工、纺织、精密制造、烟草加工、印刷等场所。